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recommen.jpとは
「recommen.jp(レコメン・ドット・ジェイピー)」とは、株式会社エイムの「学習型推論エンジンNEXTe(ネクスト)」を利用した商品おすすめサイトです。
本サイトは、テキストデータマイニング技術でレビューや商品説明文から自動生成した商品の特徴や、楽曲の波形解析技術から生成した楽曲の特徴(特徴量)を「NEXTe」にて学習・分析する事により、あなたの好みを理解しリアルタイムに商品をおすすめします。
また、「NEXTe」は異なるカテゴリーの商品同士の関連性を推測することができるので、あなたのお気に入りDVDの特徴から、あなたの好みそうな楽曲やコミックスなどもおすすめします。

あなたが知らなかった好みの商品に出会えるチャンスです!



NEXTeとは
ニューラルネットワーク(※1)を利用した学習型推論エンジンで、ユーザーベースのおすすめを実現することができます。
簡単に言うと、その人の好みを学習し覚えてくれる仕組みです。
NEXTeに好みのコンテンツを学習させると、その人の好みを理解し、好みに合ったコンテンツをおすすめしてくれます。
また、人の好みは変わるので、去年はPOPSばかり聴いていた人が、今年はHIP HOPをよく聴いているような場合、NEXTeが自動でその人の好みの変化を認識し、おすすめの傾向を変えてくれます。

※1 ニューラルネットワークとは、あたかも「人間が物事を考え判断したような結果」を導きだす理論、脳内細胞
   ニューロンをコンピュータ上でモデル化し、人間の脳の動きを模擬する技術です。
テキストデータマイニングとは
大量のテキストデータを分析、統計処理する手法です。
本サイトでは、コンテンツの説明やレビューに使われているテキストデータを単語レベルに分解し、単語の出現頻度や出現傾向を分析して、コンテンツ特徴量の生成に利用しています。
特徴量とは
特徴量とは、商品の特性を表す、いわば商品の性格です。
本サイトでは、テキストデータマイニング技術を利用してコンテンツに付随するテキスト情報から生成した特徴量と楽曲の波形解析技術を利用して生成した特徴量を利用しています。
本サイトで生成している特徴量は、複数の要素で構成され、レーダーチャートで表現することができます。
これは、テストの点数をレーダーチャートで表現する場合に、レーダーチャートの各軸に各教科の点数を設定して、レーダーチャート全体の形状から文系の科目よも理数系が強いとか、極端に社会の点数が突出しているというような、その人の成績の傾向を表現できることに似ています。

本サイトで扱っている音楽コンテンツは、各楽曲の要素として「パワー」「癒し」「切なさ」等を定義し、それぞれに適切な値を設定してコンテンツの特徴としています。

また、特徴量を利用すると、それぞれのコンテンツの性格が分かるだけでなく、異なるカテゴリーのコンテンツ間の類似度も算出することができますので、類似コンテンツの検索にも利用できます。
レコメンド対象データ数
特徴量取得済みデータ数です。
アーティスト数 : 約5,000組
楽曲数 : 約82,000曲
DVD(映画、ドラマ) : 約29,500タイトル
コミック : 約23,000タイトル